Mission
CultuR-AI vise à développer des flux de travail d’intelligence artificielle générative (GenAI) open source et modulaires au sein des cadres CLARIN afin d’automatiser l’enrichissement des métadonnées, d’améliorer la qualité de la transcription automatique (par exemple, OCR, HTR) et d’identifier les biais potentiels dans les collections du patrimoine culturel.
En s’appuyant sur une expertise interdisciplinaire, le projet cherche à fournir des outils réutilisables qui améliorent la découvrabilité et l’interopérabilité des données du patrimoine belge tout en soutenant la transition vers une conservation numérique automatisée et conforme aux principes FAIR. Les workflows GenAI développés dans le cadre de CultuR-AI seront open source, modulaires et conçus pour être intégrés au sein de CLARIN – Infrastructure de recherche pour la langue en tant que données sociales et culturelles – et de l’EOSC – le Cloud européen pour la science ouverte (par exemple via des API, des conteneurs ou des pipelines reproductibles).
Ce projet pourra tirer parti des infrastructures existantes et en cours de développement, des résultats de recherche et de l’expertise du KBR et du KIK-IRPA – Institut Royal du Patrimoine Artistique, et rassemble l’expertise en GenAI de chercheurs issus des institutions partenaires que sont le Ghent Centre for Digital Humanities, de l’université de Gand et le laboratoire de recherche CENTAL (Centre de Traitement Automatique du Langage) de l’UCLouvain, ainsi que le soutien du Centre CLARIN de l’INT (Instituut voor de Nederlandse Taal). Ce projet contribue à l’infrastructure croissante de données de recherche de KBR.
Ce projet d’infrastructure est financé par le Service public fédéral de programmation Politique scientifique (Belspo) dans le cadre du programme ESFRI, projet n° EF/253/CultuR-AI, et apporte sa contribution à CLARIN.
Le Centre de Gand pour les humanités numériques, l’Université de Gand et le CENTAL de l’UCLouvain sont partenaires de ce projet, et le Centre CLARIN de l’INT (Instituut voor de Nederlandse Taal) est un partenaire sous-traitant.
Contact
Prof. Julie M. Birkholz, Digital Research Lab et du département d’histoire et du GhentCDH à l’université de Gand, Gand, Belgique.
whyvr.ovexubym@htrag.or